UniReal - 港大联合 Adobe 推出的通用图像生成和编辑框架

什么是UniReal?

Unireal是香港大学和Adobe研究所联合推出的一个框架,专注于实现各种图像生成和编辑任务。该框架基于模拟现实世界的动态,可以处理包括图像生成、编辑、定制和合成在内的广泛任务。Unireal将不同数量的输入和输出图像视为视频帧,以大型视频数据作为一般监控来源,学习一致性和变化,生成真实的图像。Unireal在处理阴影、反射、照明效果、物体姿势变化等复杂场景方面表现出了出色的能力,可以推广到新的应用领域。

UniReal的主要功能

  • 图像生成:根据文本提示生成新的图像内容。
  • 图像编辑:支持编辑现有图像,如添加、删除或替换图像中的物体。
  • 图像定制:符合特定视觉元素或风格要求的用户可以定制图像。
  • 图像合成:将多个图像中的元素组合成新的图像。
  • 风格转换:框架可以改变图像的风格,比如将图像转换为水彩画风格。
  • 深度估计和图像理解:Unireal可以预测图像的深度图,进行图像理解和分析。

Unireal的技术原理

  • 视频生成框架:将图像任务视为“不连续”的视频帧生成问题,基于视频生成模型的设计原则。
  • 全注意力模型:全注意框架(full attention)机制建模帧之间的关系,处理输入输出图像。
  • 层次化提示:Unireal设计层次化的提示方案,包括基本提示、上下文提示和图像提示,以减少训练和推理的歧义。
  • 文本-图像关联:构建嵌入将视觉标记与相应的文本联系起来,使模型能够根据文本提示引用特定的图像。
  • 数据构建:从视频数据中构建训练数据,支持视频帧之间的自然一致性和变化。
  • 通用监督:框架以大规模视频数据作为一般监控来源,学习如何在不同图像之间保持一致性,捕捉视觉变化。

Unireal项目地址

Unireal的应用场景

  • 创建数字内容:艺术家和设计师生成或编辑图像,创作新的艺术作品或设计概念图。
  • 媒体和娱乐:在电影和游戏制作中,快速的原型设计和概念验证,生成逼真的背景和场景。
  • 广告和营销:营销人员定制广告图像,快速响应市场变化和客户需求。
  • 电子商务:电子商务平台提供虚拟试穿服务,展示不同模型服装的效果。
  • 教育和培训:在教育领域,创造逼真的教材和模拟场景,增强学习体验。
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