OpenManus - MetaGPT 团队推出的 Manus 开源复刻版

OpenManus是什么

OpenManus 是MetaGPT 团队推出的开源复刻版 Manus，提供无需邀请码的 AI Agent 。OpenManus基于模块化设计，支持多种语言模型和工具链，能执行代码、处理文件、搜索网络信息等复杂任务。OpenManus 的核心优势在于实时反馈机制，用户能直观看到 AI 的思考过程和任务执行进度。OpenManus具备强大的工具链和灵活的配置选项，方便开发者根据需求进行定制。

OpenManus的主要功能

• Python 代码执行器：实时生成和执行代码，完成复杂的计算和自动化任务。
• 文件处理系统：支持多种文档的生成和管理。
• 网络搜索工具：自动检索网络信息，为任务提供数据支持。
• 浏览器自动化：模拟人类操作，完成网页浏览和交互任务。

OpenManus的技术原理

• 基于LLM的核心架构：OpenManus将用户输入作为提示（prompt）发送给LLM。LLM根据输入生成回答或内容。系统将生成的结果返回给用户。
• 灵活的配置机制：用户基于配置文件选择不同的LLM模型（如GPT-4o）。配置文件支持调整参数（如最大生成长度、随机性等）。
• 输入处理：对用户输入进行格式化或分段，确保LLM能理解。
• 输出处理：对LLM生成的内容进行优化或筛选，更符合用户需求。
• 模块化设计：基于模块化设计，支持插件机制，方便开发者扩展功能。用配置文件切换LLM模型，无需修改代码。

如何使用OpenManus

• 创建 Python 环境：创建独立的 Python 环境，避免依赖冲突。推荐使用 Conda 管理环境。

conda create -n open_manus python=3.9  # 创建环境，推荐使用 Python 3.9
conda activate open_manus             # 激活环境

git clone https://github.com/mannaandpoe/OpenManus.git  # 克隆仓库
cd OpenManus                                              # 进入项目目录

pip install -r requirements.txt  # 安装依赖

cp config/config.example.toml config/config.toml  # 复制示例配置文件

# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4"  # 使用的模型
base_url = "https://api.openai.com/v1"  # API 地址
api_key = "sk-..."  # 替换为你的 OpenAI API 密钥
max_tokens = 4096  # 最大生成长度
temperature = 0.0  # 随机性

python main.py  # 启动 OpenManus

运行后，基于终端输入想法或任务，OpenManus 会调用配置好的 LLM 返回结果。

OpenManus的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OpenManus的应用场景

• 个人任务自动化：帮助用户自动化日常任务，如文件处理、信息检索和日程管理。
• 开发者辅助：支持代码生成、调试和项目规划，提升开发效率。
• 教育与学习：生成学习资料、辅助编程学习，帮助学生和教育工作者。
• 企业级工具开发：企业定制AI工具，用在数据分析、客户支持和报告生成。
• 研究与创新：支持多模态和自然语言处理研究，快速搭建实验性工具。