DINO-XSeek - IDEA 研究院推出的多模态目标检测模型

DINO-XSeek是什么

DINO-XSeek 是 IDEA 研究院推出的多模态目标检测模型，结合视觉感知和自然语言理解能力。DINO-XSeek基于复杂的语言描述精准定位图像中的目标，识别目标的属性（如颜色、形状、动作等）、位置关系及交互情况。模型基于 DINO-X 统一视觉模型，用检索式框架，先检测图像中的所有物体，再用大语言模型从候选目标中检索最相关的对象。DINO-XSeek 在自动驾驶、工业制造、智能家居、农业与食品等多个领域有广泛应用，实现安全检测、质量控制、危险行为识别等功能，为复杂场景的目标检测提供更接近人类理解能力的解决方案。

DINO-XSeek的主要功能

复杂语言理解：根据自然语言描述精准定位图像中的目标，支持对目标的详细描述，如“穿红色上衣的女孩”或“站在车旁的人”。
属性识别：支持识别目标的颜色、形状、年龄、性别、服装、姿势、动作等属性。
位置与空间关系识别：支持判断目标之间的相对位置及目标与环境的空间关系。
交互关系识别：识别目标之间的交互及目标与环境的交互。
推理与多实例处理：支持复杂语言推理，能处理多实例指代任务。

DINO-XSeek的技术原理

视觉编码器：提取图像中的视觉信息，生成视觉token，用在描述图像中的物体和场景。
目标检测模型（DINO-X）：基于开集目标检测模型，检测图像中的所有物体生成候选目标的边界框。
文本tokenizer：将自然语言描述转换为文本token，提取语言中的语义信息。
检索式框架：将视觉token、物体token和文本token一起输入到大语言模型（LLM）中，基于语言模型的推理能力，从候选目标中检索与语言描述最匹配的对象，不直接预测坐标。
多模态融合与推理：结合视觉和语言模态，理解复杂的语言描述，用语言模型的推理能力，精准定位目标，实现指代表达理解（Referring Expression Comprehension, REC）。