AppAgentX - 西湖大学推出的自我进化式 GUI 代理框架

AppAgentX是什么

AppAgentX 是西湖大学推出的新型自我进化式 GUI（图形用户界面）代理框架，基于从执行历史中抽象出高级动作提升代理在智能手机交互中的效率和智能性。AppAgentX结合记忆机制和进化机制，记录任务执行过程，识别重复操作序列，替换为更高效的高级动作，减少对逐级推理的依赖。AppAgentX 基于链式知识框架实现行为的持续优化，增强适应性和效率。AppAgentX在多个基准测试中显著优于现有方法，展现出更高的准确性和效率，为智能代理在复杂任务执行中的应用提供新的思路。

AppAgentX的主要功能

• 自动归纳高效操作模式：检测任务执行中的重复性操作，自动总结为高级别的“一键”操作，简化操作流程。
• 减少重复计算，提升执行效率：基于记忆和复用执行策略，避免重复推理，让任务执行更高效。
• 基于视觉的通用操作能力：依赖屏幕视觉信息进行操作，无需后端API支持，在不同软件和设备上通用，实现“即插即用”。
• 支持复杂任务和跨应用操作：像人类一样操作各种应用程序，支持复杂的跨应用任务，例如从网页爬取信息后填入Excel，或在多个软件之间联动操作。

AppAgentX的技术原理

• 记忆机制：基于链式结构记录任务执行历史，包括页面节点和元素节点。页面节点记录UI页面的描述和元素信息，元素节点记录具体交互细节。用LLM生成页面和元素的功能描述，合并重复描述用形成统一记录。
• 进化机制：分析任务执行历史，识别重复的低级操作序列。将重复序列抽象为高级动作（称为“快捷节点”），替代原有的低级操作。扩展动作空间，将高级动作纳入代理的操作集，提升执行效率。
• 链式知识框架：用基于图的存储结构（如Neo4j）记录任务执行的节点和关系。节点包括页面、元素和高级动作，关系表示它们之间的交互和转换。用链式结构实现行为的持续优化和进化。
• 任务执行流程：在任务执行时，代理基于视觉匹配识别当前页面和元素。若匹配到高级动作，直接执行对应的低级操作序列，减少推理步骤。若高级动作不适用，回退到低级动作空间，确保任务仍能完成。

AppAgentX的项目地址

• 项目官网：https://appagentx.github.io/
• GitHub仓库：https://github.com/Westlake-AGI-Lab/AppAgentX
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.02268

AppAgentX的应用场景

• 自动化日常操作：自动完成手机设置调整、应用内任务等，减少手动操作。
• 智能助手增强：集成到智能助手，帮助用户快速执行复杂任务。
• 企业流程自动化：用于企业数据录入、报表生成等重复性任务，提高效率。
• 跨应用任务管理：支持在不同应用间切换和操作，实现跨平台自动化。
• 辅助特殊人群：简化操作流程，帮助老年人或身体不便者更轻松使用手机。