Perplexideez – 开源本地AI搜索助手，智能搜索信息来源追溯

什么是Perplexideez？

Perplexidez是支持用户在网络和自托管应用中快速搜索信息的本地人工智能助手。Perplexidez项目基于Postgres数据库，支持Ollama或OpenAI兼容的端点，并使用Serxng实例进行网络搜索。Perplexidez拥有多用户支持和单点登录（SSO）功能，并提供嵌入显示的美丽搜索结果。Perplexidez旨在提供更好的自托管服务集成和用户体验。

Perplexideez的主要功能

• 网络搜索：利用人工智能技术帮助用户筛选网络搜索结果，提高搜索效率。
• 结论来源跟踪：用户可以查看LLM(大型语言模型)使用的源注释，并直接访问源代码。
• 深入学习：LLM为用户生成后续问题，方便用户进一步探索感兴趣的内容。
• 搜索跟踪：收集用户感兴趣的搜索结果，方便后续搜索。
• 体验定制：支持用户根据不同的任务选择合适的模型，并提供优化资源使用的环境变量和UI配置。
• 搜索共享：用户可以很容易地与他人分享搜索结果链接，并进行访问控制。

Perplexideez的技术原理

• 自然语言查询：使用大型语言模型（LLM）处理和理解自然语言查询，筛选搜索结果，并产生相关的后续问题。
• 支持与Olllama或OpenAI兼容的端点集成，为执行复杂语言处理任务提供人工智能模型界面。
• 数据库支持：项目后端用Postgres数据库存储用户数据、搜索历史和偏好设置，以确保数据的持久性和多用户支持。
• 自托管搜索实例：以SearXNG为例，搜索网络，SearXNG是开源的、隐私保护的元搜索引擎。
• 多用户和单点登录（SSO）：支持多用户使用，每个用户都有独立的数据视图。集成OIDC（OpenID Connect）SSO，用户使用单一身份认证访问多个服务。
• 容器化部署：Perplexidez采用Docker、Kubernetes等容器技术，在裸机、虚拟机、云平台等多种环境下灵活部署。容器化还提高了应用程序的可移植性和可扩展性。

Perplexideez项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/brunostjohn/perplexideez

Perplexideez的应用场景

• 个人知识管理：个人用户搜索整理个人收集的信息，快速找到所需信息。
• 企业内部搜索：作为内部搜索引擎，企业帮助员工快速访问企业知识库、文档和数据。
• 研究与学术：研究人员和学者搜索学术资源，跟踪研究引用，并产生研究问题。
• 教育：教育机构协助教学，帮助学生和教师快速获取教育资源和学术资料。
• 开发与编程：开发人员搜索与编程相关的文档、代码片段和开发资源，以提高开发效率。