Qwen-Agent – 阿里通义开源的 Agent 应用开发框架

Qwen-什么是Agent？

Qwen-基于通义千问模型的Agent（Qwen）开源Agent开发框架支持开发者利用Qwen模型的指令遵循、工具使用、规划和记忆能力构建智能代理应用程序。Qwen-Agent支持函数调用、代码解释器和RAG(检索增强生成)等功能，可以处理8K到100万tokens的文档，超越传统的长上下文模型。Qwen-Agent提供大型模型和工具的原子组件，以及智能身体的先进抽象组件，使开发者能够快速开发和部署复杂的人工智能代理应用程序。

Qwen-Agent的主要功能

指令遵循：Qwen-Agent可以理解和执行用户指令。
工具使用：支持智能体调用外部工具完成任务。
记忆能力：Qwen-Agent有能力记住上下文，能够在对话中保持状态。
函数调用：支持智能体调用预定义函数或API。
代码解释器：支持智能体执行和解释代码的内置代码解释器。
多代理框架：支持多个智能代理的构建和管理。

Qwen-Agent的技术原理

大语言模型（LLM）：基于Qwen等大型预训练语言模型，处理复杂的语言任务。
工具集成：包括API在内的各种工具的集成、智能身体，脚本或外部程序。
智能代理架构：智能体能以智能代理架构继承Agent实现具体的应用逻辑。
RAG算法：长文档采用RAG算法处理，将文档分成小块，保留最相关的部分，提高上下文处理能力。
分层复杂性：
- 生成增强信息检索（RAG）：上下文用RAG算法分成小块，只保留最相关的内容。
- 逐块阅读：检查每个块的相关性，并保留最相关的内容来生成答案。
- 逐步推理：用多跳推理回答复杂问题，用工具调用代理解决复杂查询。