AgiBot 什么是World?
AgiBot World是智元机器人开源的百万真机数据集,旨在促进具体智能的发展。数据集包括80多种日常技能,涵盖家居、餐饮、工业等五大核心场景。数据的规模和质量远远超过谷歌的Open X-Embodiment。基于智远自建的数据采集厂和实验基地,通过8台摄像头、6台自由手等高级硬件配置,实现了全球真实场景的高质量数据采集。
AgiBot World的主要功能
- 多样化的任务覆盖:AgiBot World数据集包含了日常生活中80多种多样化技能,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求,从抓取、放置、推拉到搅拌、折叠、熨烫等更复杂的动作。
- 全球真实场景:数据集诞生于智源机器人自建的大型数据采集厂和应用实验基地,总空间面积4000多平方米,包括3000多种真实物品,重现了家居、餐饮、工业、超市、办公五大核心场景,为机器人提供了高度真实的生产生活环境。
- 全能硬件平台:数据集采集所依赖的机器人平台配备了8个摄像头的环绕布局,可以实时、全面地感知周围环境的动态变化。机器人还拥有6只聪明的主动自由手,可以完成熨烫等复杂的操作。全身最高自由度为32个,配备终端六维力传感器和高精度视觉触觉传感器,使机器人能够有序地面对精细的操作任务。
- 全过程质量控制:Agibot在Agibot中智能机器人 在World的采集过程中,采用了多层次的质量控制和全过程的人工策略,从采集人员的专业培训到采集过程中的严格管理,再到数据的筛选、审核和标记,每个环节都经过了精心设计和严格控制。
- 数据集内容:AgiBot World在日常生活中包含了80多种多样化的技能,几乎涵盖了人类日常生活所需的绝大多数动作需求,从抓取、放置、推拉到搅拌、折叠、熨烫等复杂动作。
- 开源计划:智元机器人计划开源数千万模拟数据,支持更广泛、更通用的大模型培训;发布基础大模型,支持模型微调;发布全套工具链,实现闭环收集、培训和评价。
AgiBot World项目地址
- 项目官网:agibot-world.com
- Github仓库:https://github.com/OpenDriveLab/agibot-world
- HugingFace模型库:https://huggingface.co/agibot-world
AgiBot World的应用场景
- 家居场景:AgiBot World再现了人类真实的住宅布局,包括卧室、客厅、厨房、浴室等核心空间。在这些场景中,机器人可以做家务清洁、物品分类和厨房任务。
- 餐饮场景:数据集中包括餐饮相关任务,如厨房搅拌、折叠等动作,以及可能的餐厅服务任务。
- 工业场景:模拟分拣和物流自动化,复制工业仓库和生产线,包括分拣系统、包装设备、输送带等。这有助于培训机器人实现材料分拣、包装、物流处理等任务。
- 商超场景:高度还原超市货架布局和出纳区设计,包括新鲜、日常使用、冷冻等多个类别区域。这有助于培训机器人模拟货架、商品库存、客户指导、无人结算等。
- 办公场景:它涵盖了机器人在办公环境中可能需要执行的任务,如文件整理、物品交付等。
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