GLM-Zero – 智谱AI推出的深度推理模型

GLM-Zero是什么？

GLM-Zero是基于扩展和加强学习技术的智谱AI推理模型，专注于提高模型的深度推理能力。擅长处理数学逻辑、代码编写和解决复杂问题 2024、在评估中，MATH500和LiveCodeBench表现良好，并且表现良好 OpenAI-o1-Preview 相当。GLM-Zero-Preview版本已经上线，用户可以智谱清言-智能体“Zero推理模型” 免费使用，支持文本和图片输入，输出完整的推理过程；开发人员也可以通过智谱开放平台BigModel API调用。智谱AI将继续优化迭代和强化学习技术，并将在不久的将来推出官方版本 GLM-Zero。

GLM-Zero的主要功能

提高推理能力：GLM-Zero专注于提高模型的推理能力，特别是在数学逻辑、代码编写和需要深度推理的复杂问题上。
处理专家任务：与基座模型相比，GLM-Zero在不牺牲一般任务能力的前提下，提高了处理专家任务的能力。
回答数学问题：GLM-Zero具有很强的数学问题解决能力，能够快速处理代数、微积分、概率统计等领域的问题，并提供详细的问题解决过程。
编程语言应用：GLM-Zero能熟练运用多种编程语言，帮助开发者快速编写代码，快速识别代码调试中的错误，并提出修复建议。
逻辑推理：GLM-Zero善于识别逻辑漏洞，能够模拟各种假设和可能性，提供清晰的思维过程。

GLM-Zero的技术原理

模拟人脑学习机制：GLM-Zero试图模拟人脑中的反馈和决策系统，将人工智能模型推向更高层次的智能化。这种无意识学习涵盖了自学、自我反思和自我批评。
加强学习技术：GLM-基于强化学习技术，Zero可以训练模型，让模型学习如何通过与环境的互动做出决策，从而最大限度地发挥一定的积累奖励。
多模态处理：GLM-Zero可以处理各种输入模式，包括文本和图片，并输出完整的推理过程，这表明它具有一定的多模态理解能力。

GLM-Zero的项目地址

官网体验：访问官网智谱清言，免费体验“Zero推理模型”智能体验。
API调用体验：访问BigModel官网，通过API调用。
开源地址：预计未来将全面开源，请期待。

GLM-Zero的实测效果

金融专业研究题：Suppose you purchased 500 shares of ABC Corp. at $50 per share using margin. The marginrequirement is 60% and the annual interest on margin is 10% per year. lf you sold the stock after ayear for $45 and had received no margin calls, what return did you make on your investment?(中文:假设你用押金买了ABC公司500股，每股50美元，押金要求60%，押金利率10%(年化)。如果你一年后以每股45美元卖出股票，没有收到任何额外的保证金通知，请问你的投资回报率（ROI）是多少？）

经典机械传动问题：7 axles are equally spaced around a circle. A gear isplaced on each axle such that each gear is engaged with the gear to its left and the gear to its right. Thegears are numbered 1 to 7 around the circle. lf gear 3 were rotated clockwise, in which direction would gear7 rotate?(7个齿轮排成一个圆环，齿轮3顺时针旋转，齿轮7向哪个方向旋转？)