文心iRAG - 百度推出检索增强的文生图技术，解决生成上的幻觉问题

什么是文心iRAG？

文心iRAG是百度在2024年百度世界大会上推出的文生图技术（iRAG）该技术结合了百度搜索的1亿图片资源和强大的基本模型能力，解决了文生图片中大型模型的幻觉问题，提高了人工智能生成图片的真实性和可靠性。基于iRAG技术，人工智能可以生成逼真、正确的图片，显著提高人工智能在图像生成领域的实用性和准确性。

文心iRAG的主要功能

图像生成：利用人工智能技术生成逼真的图片，特别是在特定地点、物品和人物的识别上，提高生成图片的真实性和准确性。
解决幻觉问题：IRAG技术可以有效地减少或消除幻觉，提高图片的可用性，从而解决大模型在文生图中常见的错误识别问题。
提高实用性：IRAG技术在创意设计、品牌营销、影视制作等领域的应用价值，基于生成高质量的图片。
低成本和即时获取：iRAG技术以极低的成本和快速的速度生成所需的图片，提高生产效率。
结合搜索资源：IRAG技术基于百度搜索的1亿级图片资源，可以提供丰富的视觉素材，增强图片生成的多样性和丰富性。

文心iRAG的技术原理

检索增强（RAG）：RAG技术，即Retrieval-Augmented Generation，结合检索（Retrieval）和生成（Generation）混合模型。辅助生成过程，基于检索相关信息，提高生成内容的准确性和相关性。
大规模图像数据库：百度拥有1亿级图片资源，图片被用作训练和辅助生成的数据库。IRAG技术快速搜索图像资源，找到与生成任务最相关的图像信息。
与神经网络进行深度学习：基于深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）并生成对抗网络（GAN），学习和模拟图像的复杂特征，生成高质量的图像。