Qwen2.5 - 阿里通义千问团队最新开源的最强AI大模型

Qwen2.5是什么

Qwen2.5 是阿里通义千问团队最新开源的最强AI大模型，具有多种参数规模的模型，包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B。模型在预训练时使用了最新的大规模数据集，包含多达 18 万亿个 tokens，Qwen2.5 在自然语言理解、文本生成、编程能力、数学能力等方面都有显著提升。Qwen2.5 支持长文本处理，能生成长文本（超过 8K tokens），增强对系统提示的适应性，提升角色扮演和聊天机器人的背景设置能力。Qwen2.5 还支持多达 29 种语言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文等。Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math 是针对编程和数学问题的专门模型，在专业领域内展现了强大的性能。

Qwen2.5的功能特色

多样化模型规模：Qwen2.5 提供了从 0.5B 到 72B 不同参数规模的模型，满足不同应用场景的需求。
预训练数据集扩展：Qwen2.5 的预训练数据集规模从 7T tokens 扩展到了 18T tokens，模型在知识储备上有了显著提升。
增强的多语言支持：Qwen2.5 支持包括中文、英文在内的超过 29 种语言，保持了对多语言的广泛支持。
提升的编程和数学能力：Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math 分别针对编程和数学问题进行了优化，提供了更专业的性能。
长文本处理能力：Qwen2.5 支持高达 128K tokens 的上下文长度，能生成最长 8K tokens 的内容，增强了长文本处理的能力。
结构化数据处理：新模型在理解结构化数据（例如表格）及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面有显著改进。
系统提示适应性：Qwen2.5 对各种 system prompt 更具适应性，增强了角色扮演实现和聊天机器人的条件设置功能。

Qwen2.5的性能评估

Qwen2.5 模型在 MMLU-rudex 基准（考察通用知识）、MBPP 基准（考察代码能力）和 MATH 基准（考察数学能力）上的得分分别高达 86.8、88.2、83.1。

Qwen2.5：
- 包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B 参数规模的模型。
- 包含多达 18 万亿个 tokens，相比 Qwen2，整体性能提升了 18% 以上。
- 支持高达 128K tokens 的上下文长度，能生成最长 8K tokens 的内容。
- 支持超过 29 种语言，包括中文、英文等。
Qwen2.5-Coder
- 专注于编程任务的模型，包括 1.5B 和 7B 参数规模。以及即将推出的 32B 版本。
- 在多达 5.5 万亿 tokens 的编程相关数据上进行了训练。
- 覆盖 92 种编程语言、
- 支持 128K tokens 的上下文长度，能生成最多 8K tokens 的内容。
Qwen2.5-Math
- 专注于数学问题的模型，包括 1.5B、7B 和 72B 参数规模。
- 支持中文和英文，整合多种推理方法，包括思维链（CoT）、程序化思维（PoT）和工具集成推理（TIR）。
- 解决中英双语的数学题方面表现出色。