OpenSPG - 蚂蚁联合OpenKG开源的知识图谱引擎

OpenSPG是什么？

OpenSPG是蚂蚁集团和OpenKG社区推出的基于SPG框架的知识地图引擎。OpenSPG集成了LPG的结构和RDF的语义，克服了RDF/OWL语义复杂、难以实施的问题，继承了LPG结构简单、与大数据系统兼容的优势。OpenSPG提供明确的语义表达、逻辑规则定义和算子框架，支持制造商可插入的适应基本引擎和算法服务，并建立自定义的解决方案。OpenSPG利用高效的知识转换，帮助提高数据价值和应用价值，适用于金融等业务场景。

OpenSPG的主要功能

• 语义建模（SPG-Schema）：Schema框架设计负责增强属性图语义，包括主模型、演化模型、谓词模型等。
• 知识构建（SPG-Builder）：支持结构化和非结构化知识的引入，与大数据架构兼容，提供构建算子框架的知识，实现数据向知识的转化。
• 逻辑规则推理（SPG-Reasoner）：抽象KGDSL（Knowledge Graph DomAIn Specific Language），支持规则推理和神经/符号融合学习，为逻辑规则提供可编程的符号表示。
• 可编程框架（KNext）：提供可扩展、流程化、用户友好的组件能力，实现引擎与业务逻辑、领域模型的隔离，快速定义图谱解决方案。
• 云适配层（Cloudext）：在SDK对接开放引擎的基础上，支持业务系统构建业务前端，适应自定义图存储/图计算引擎和机器学习框架。

OpenSPG的技术原理

• 属性图的语义表示：OpenSPG框架创造性地集成了LPG（Labeled Property Graph）结构性和RDF（Resource Description Framework）语义，提供了一种简单而丰富的语义表达方法。
• 知识水平的兼容性和递进性：OpenSPG支持在数据不完整或变化的情况下构建和连续迭代进化图谱，支持知识图谱的构建和管理。
• 大数据与人工智能技术系统的衔接：OpenSPG框架有效地连接了大数据技术和人工智能技术，支持大量数据的高效知识转换，提高了数据和应用的价值。
• 领域知识模型和算子开发：基于拓展领域知识模型和开发新算子，新的业务场景可以快速构建领域模型和解决方案。
• 定义逻辑规则和语义规则：基于KGDSL定义逻辑规则，机器可以理解和处理复杂的业务逻辑，并支持规则推理和神经/符号集成学习。

OpenSPG项目地址

• 项目官网：spg.openkg.cn
• GitHub仓库：https://github.com/OpenSPG/openspg

OpenSPG的应用场景

• 金融领域：在金融领域，OpenSPG用于风险评估、信用评级、市场分析、反欺诈等，帮助金融机构进行精确的风险控制和管理。
• 企业决策与经营管理：企业进行市场趋势分析、供应链优化、客户细分等，协助战略规划和运营管理。
• 客户服务和个性化推荐：在客户服务领域，OpenSPG根据用户的行为和偏好，提供自动问答和准确的客户支持，推荐相关内容和产品。
• 搜索引擎和自然语言处理：OpenSPG可以提高搜索引擎的语义理解能力，提高搜索结果的相关性，提高语言模型在自然语言处理领域的理解和分析能力。
• 医学健康与教育研究：OpenSPG在医疗卫生领域辅助临床决策和药物研发；支持教育领域的个性化学习和学术研究。