Hunyuan3D-1.0 - 腾讯推出的3D生成模型，支持文生3D和图生3D

Hunyuan3D-1.0是什么

Hunyuan3D-1.0 是腾讯推出的3D生成模型，具备文本和图像输入条件，支持高质量的3D资产生成。该模型采用两阶段方法，首先使用多视角扩散模型生成多视角RGB图像，再基于Transformer的稀疏视角大规模重建模型，将这些图像转换为3D资产。Hunyuan3D-1.0 包含轻量版和标准版，轻量版生成速度快，适用于快速3D建模，标准版则生成更高质量的3D模型。

Hunyuan3D-1.0的主要功能

文本到3D生成：Hunyuan3D-1.0 支持根据文本提示生成3D资产，用户可以输入文本描述，模型能生成相应的3D模型。
图像到3D生成：模型能根据单张或多张图像生成3D模型，支持用户通过图像来指导3D生成的过程。
两阶段生成方法：模型采用两阶段方法进行3D生成，第一阶段是多视角扩散模型，在大约4秒内生成多视角RGB图像；第二阶段是基于Transformer的稀疏视角大规模重建模型，在大约7秒内重建3D资产。
高质量3D资产生成：Hunyuan3D-1.0 能生成高质量、多样化的3D资产，包括复杂的结构和细节。
快速生成：相比其他模型，Hunyuan3D-1.0 在生成速度上有显著提升，减少了3D资产生产的耗时。

Hunyuan3D-1.0的技术原理

多视角扩散模型：在第一阶段，Hunyuan3D-1.0 使用多视角扩散模型在固定相机视角下合成6个新视角图像，从不同视角捕捉3D资产的丰富细节，将3D生成任务从单视角重建转化为难度更低的多视角重建任务。
多视角重建模型：在第二阶段，将生成的多视角图像输入基于Transformer的稀疏视角大规模重建模型。基于上一阶段生成的多视角图像，重建模型学习处理多视角扩散引入的噪声和不一致性，用条件图像中的可用信息高效恢复3D结构。
自适应CFG（classifer-free guidance）：在第一阶段多视图生成中，模型采用自适应CFG，为不同视角和time steps设置不同的CFG尺度值，平衡生成控制与多样性。
混合输入技术：在第二阶段多视图重建中，模型结合了已校准（生成的多视角图像）和未校准（用户输入）的混合输入，通过专门的视角无关分支整合条件图像信息，提升生成图像中的不可见部分精度。
高分辨率特征表示：Hunyuan3D-1.0 通过线性层将特征平面的分辨率从64上采样到256，使特征表征更加细腻，生成物体细节更丰富。
Signed distance function（SDF）：模型采用了SDF的隐式表示，通过Marching cube算法在三维空间进行采样查询得到signed distance来输出3D mesh，可以直接与3D管线结合。

Hunyuan3D-1.0的项目地址

项目官网：3d.hunyuan.tencent.com
Github仓库：https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1
HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

Hunyuan3D-1.0的应用场景

3D创作与游戏开发：Hunyuan3D-1.0 可以帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产，支持从文本描述或图像生成3D模型，适用于游戏开发中的角色、场景和道具设计。
工业设计：在工业设计领域，Hunyuan3D-1.0 可以用于创建各种产品的三维模型，方便设计师进行设计和修改。
建筑设计：Hunyuan3D-1.0 能展示建筑效果图、鸟瞰图等，帮助设计师和客户进行沟通和确认。
室内设计：通过Hunyuan3D-1.0设计师可以制作效果图、方案推敲等，直观地展示设计方案。
产品设计：Hunyuan3D-1.0 可以用于产品构造及产品展示效果的创建，帮助设计师在产品设计过程中进行更直观的展示和评估。
工程设计：在工程设计中，Hunyuan3D-1.0 可以用于设计新设备、交通工具、结构等，为工程师提供直观的三维模型支持。