Docling - IBM开源的文档解析工具

什么是Docling？

Docling是一种开源文档分析和转换工具，可以有效地将各种格式的文档(包括PDF)、DOCX、PPTX、图片和HTML)分析导出Markdown或JSON格式。Docling支持高级PDF理解和OCR功能，可与LlamAIndex和LangChain等工具集成，提高文档的检索和问答能力。Docling提供了一个简单的命令行界面，方便用户快速处理文档。

Docling的主要功能

• 多格式支持：Docling可以读取和分析各种流行的文档格式，包括PDF、DOCX、PPTX、图像、HTML、Ascidoc和Markdown，支持将文档导出为Markdown和JSON格式。
• 高级PDF理解：Docling对PDF文档有很高的理解能力，包括页面布局、阅读顺序和表格结构的识别。
• 统一文档表示：基于DoclingDocument格式、Docling提供统一、有表现力的文档表达格式，表达文档中的文本、表格、图片等内容，以及文档的层次结构。
• OCR支持：Docling支持光学字符识别（OCR），能够识别扫描PDF中的文字，使Docling能够处理扫描或手写的文档。
• 工具集成：Docling易于与Llamaindex、Langchain等工具集成（Retrieval-Augmented Generation）/QA（Question Answering）应用程序提供支持。

Docling的技术原理

• 文档解析：Docling用特殊的分析器读取和分析不同格式的文档，并将文档内容转换为内部数据结构。
• 布局和结构识别：对于PDF等格式，Docling基于布局分析技术识别页面上的元素位置和阅读顺序，以及表格和文本的结构。
• 内容提取：从文档中提取文本、表格、图片等元素，将Docling转换为统一DoclingDocument格式。
• OCR技术：对于图像或扫描的PDF文档，Docling利用OCR技术将图像中的文本转换为机器可读文本。
• 数据结构和JSON指针：DoclingDocument父项和子项用JSON指针引用，构建文档的层次结构和内容关系。
• 输出格式化：将分析后的数据结构格式化为Markdown或JSON，便于进一步处理和分析。

Docling项目地址

• 项目官网：ds4sd.github.io/docling
• GitHub仓库：https://github.com/DS4SD/docling
• ArXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2408.09869

Docling的应用场景

• 自动化文档处理：将纸质文档或电子文档自动转换为结构化数据，便于存储和分析。
• 数据科学和机器学习：为训练和预测机器学习模型提供预处理后的结构化数据。
• 内容迁移：升级内容管理系统或文档存储系统时，将旧格式的文档转换为新系统支持的格式。
• 信息检索：构建或增强企业搜索系统，提高文档搜索的准确性和效率。
• 知识管理：帮助企业或组织从大量文件中提取关键信息，建立知识库。